基于自组织特征映射网络的电弧故障检测方法

摘要：

一般利用故障电弧产生时的电流波形特性进行电弧故障检测.随着线路负载种类的日益增多,故障电弧产生时的电流波形与某些负载无弧情况下的电流波形十分相似,难以通过简单的电流时频域特征进行电弧故障检测,影响电弧故障检测的准确性.针对该问题,提出一种自组织特征映射网络与滑窗法相结合的电弧故障检测方法,在自组织特征映射网络自主挖掘电流数据内在特征的基础上,利用相邻周期电流样本之间的关联性与连续性,对电流信号进行连续检测,提高电弧故障检测准确率.所提方法能有效实现电弧故障检测,电弧故障检测准确率可达99％.

关键词：故障电弧、电流波形、自组织特征映射网络、滑窗法、电弧故障检测

所属期刊栏目：40

分类号：TM501+.2(电器)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51607055

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：210-216