基于LSTSVR模型的边缘计算预测变压器平均油温及绕组热点温度

摘要：

变压器绕组的热点温度过高,会导致变压器绝缘脆解、裂化甚至击穿短路.因此及时、准确地预测出变压器绕组的热点温度,对提高变压器运行的安全可靠性至关重要.利用最小二乘双支持向量回归机(LSTSVR)作为边缘计算模型,将变压器油中气体色谱分析数据信息与变压器负载电流、环境温度、顶层油温、上死角温度等变压器运行信息结合,构建监测系统架构,预测变压器的平均油温,并计算出绕组热点温度.将所提方法得到的数据与实测数据进行对比,结果利用LSTSVR模型实现了变压器平均油温及绕组热点温度的准确预测,且该模型的预测精度优于最小二乘支持向量回归机模型,有效地提高了绕组热点温度测量的精度.现场实例也证明了所提方法的有效性和可靠性.

关键词：变压器、最小二乘双支持向量回归机、绕组、热点温度、边缘计算

所属期刊栏目：40

分类号：TN411(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51777015

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：197-202