基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法
混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法.首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率.然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法.该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数.针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法.算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确.
风电平抑、混合储能、功率分配、双层模型、元模型优化算法、优化配置
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TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
中国科学院青年创新促进会项目;中国科学院战略性先导科技专项A类
2020-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
157-164