基于自适应模型预测控制的柔性互联配电网优化调度
针对柔性互联配电网中源荷不确定性问题,提出了一种基于改进模型预测控制的优化调度方法.建立基于模型预测控制的柔性互联配电网日内优化调度模型,采用自适应动态权重方法处理包含综合供电成本和电压偏差的多目标优化问题,在预测模型部分采用动态场景生成及K-means聚类场景削减方法对源荷预测误差进行处理,针对经典模型预测控制滚动优化部分域参数恒定问题,提出一种域参数自适应调整的滚动优化方法.通过四馈线互联的33节点系统仿真算例验证了所提优化调度方法的有效性.
柔性互联配电网、源荷不确定性、自适应模型预测控制、多目标优化
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目;国网江苏省电力有限公司科技项目
2020-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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