基于配电网分区的分布式混合储能优化方法
为了提高配电网对呈现不同出力特征的分布式电源的消纳能力,实现含多种分布式电源及大负荷并涉及不同出力特征的配电网优化运行,提出一种基于配电网分区的分布式混合储能优化方法.考虑多种分布式电源及大负荷的概率特征,通过K-means算法得到各分布式电源及大负荷的离散化模型,并计算离散化后配电网的电气距离矩阵,得到配电网分区的相似矩阵;采用吸引子传播(AP)聚类算法将配电网按照节点间的相似度大小分为多个分区,进而确定安装混合储能系统的聚类中心节点;考虑储能系统的充放电效率和荷电状态进行混合储能系统的容量配置,采用希尔伯特-黄变换将各分区的不平衡功率分解为高频分量和低频分量,分别作为功率型储能和能量型储能容量配置的参考功率,以确定最优配置方案.算例分析结果表明,所提优化方法可以有效提高储能的利用效率以及配置方案的经济性.
分布式混合储能、配电网、离散化模型、分区、AP聚类算法、希尔伯特-黄变换、容量配置
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TM727(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目;2018江苏省高校重大项目
2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
137-143