基于混合半云模型的风速-功率曲线建模方法

摘要：

风速-功率曲线的准确建模是风电机组出力态势评估和风电功率预测的关键基础之一.计及风电映射关系的不确定性及功率曲线的分布形态,提出一种基于混合半云模型的建模策略来实现对风功率数据固有和随机分布特征的挖掘和建模.引入最优组内云熵算法快速有效地剔除异常数据;采用逆向云发生器求取期望、熵与超熵数字特征来定量刻画风速-功率对应关系的不确定性,构建腰部数据的半云模型;通过X条件云发生器和正向云发生器分别求取腰部和上部数据的功率云滴,实现定性数字特征向定量数据的转换.以中国东北某大型风电场的实测数据为例,从数据质量、频率分布和风功率预测等维度分析混合半云模型,验证了所提方法的可行性.

关键词：混合半云模型、风速-功率曲线、X条件云发生器、最优组内云熵算法、不确定性预测

所属期刊栏目：40

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划项目促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用2018YFB0904200

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112