基于秩次集对分析理论的空间负荷预测方法

摘要：

利用秩次集对分析理论在处理系统不确定性方面的优势,提出一种新的空间负荷预测方法.首先,在电力地理信息系统中,根据待预测区域内各10 kV馈线供电范围生成Ⅰ类元胞,将Ⅰ类元胞的历史负荷数据分别按不同的集合容量生成多个历史数据集合和1个目标数据集合;其次,对各历史数据集合进行秩次变换得到相应的秩次集合,并分别将其与目标数据秩次集合构成集对;然后,寻找与目标数据集合相似的历史数据集合,选取相对误差最小的集合容量对应的预测值作为各Ⅰ类元胞负荷预测值;最后,以等大小网格生成Ⅱ类元胞,根据Ⅰ类元胞负荷预测值结合用地信息求出各Ⅱ类元胞的负荷预测值,从而得到网格化后的空间负荷预测结果.工程实例验证了所提方法的实用性和有效性.

关键词：空间负荷预测、地理信息系统、秩次集对分析、分类负荷密度、元胞

所属期刊栏目：40

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：吉林省产业创新专项基金资助项目;吉林省教育厅科技项目

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158