深度学习在泛在电力物联网中的应用与挑战

摘要：

泛在电力物联网是智能电网发展的高级应用形态,对电网的数据处理能力和计算能力提出了更高的要求.近年来,深度学习技术取得了突破性的进展,为泛在电力物联网的实现与发展提供了强大的支撑.基于此,总结了现有深度学习模型的主要组成及技术特点;从泛在电力物联网应用的技术需求出发,综述了深度学习在数据处理、边缘计算以及态势感知方面的技术特点与应用场合;基于泛在电力物联网应用的典型场景,深入分析了深度学习在泛在电力物联网中的具体应用,为泛在电力物联网的建设与研究提供参考.

关键词：深度学习、泛在电力物联网、态势感知、边缘计算、数据处理、智能电网

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.44;TN929.5;TM76(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51777077

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：77-87