融合知识库和深度学习的电网监控告警事件智能识别

摘要：

电网监控告警信息是监控人员进行监控事件识别的重要数据基础.针对当前人为处理海量监控告警信息效率低的现状和电网智能技术深化应用的需求,提出一种融合知识库和深度学习的电网监控告警事件自主识别方法.基于自然语言处理技术中的Word2vec模型对监控告警信息进行向量化建模,基于卷积神经网络建立监控告警事件识别模型,通过算例对比验证所建模型的有效性和实用性.提出融合知识库与所建模型的应用方法,实现电网监控告警事件的智能感知和可靠识别.

关键词：电网监控、告警信息、Word2vec、卷积神经网络、事件识别、知识库、深度学习

所属期刊栏目：40

分类号：TM73;TP3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目SGJSNJ00FCJS1800810

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47