基于IPM-intPSO的两阶段动态无功优化算法
提出一种基于内点法(IPM)和整数粒子群(intPSO)算法相结合的启发搜索-变量校正两阶段动态无功优化算法.首先,采用intPSO算法求解离散变量,并利用IPM处理连续变量,通过两者交替迭代得到静态无功优化的求解方法;然后,在保证网损最小的同时,自适应得到最优动态分段数,克服传统依据负荷曲线人为分段方法的缺点;最后,对目标函数在启发搜索的结果上进行变量校正的再优化.IEEE 9、14、30、57、118节点测试系统的仿真结果验证了所提算法的有效性.
动态无功优化、启发搜索-变量校正、离散变量、最优分段
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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