短期负荷预测中气象因素处理的费歇信息方法

摘要：

在能提供大量实时负荷数据和气象数据的智能电网大数据环境下,挖掘合适的气象因素处理方法对提高短期负荷预测精度尤为重要.针对一个或多个气象变量,解决一维或多维费歇信息计算问题.在此基础上,提出基于费歇信息的气象因素建模方法及新预测模型.实际测试结果表明:采用所提模型可以获得更精确的预测结果,解决了短期负荷预测中对气象因素处理的主观随意性问题.

关键词：智能电网、短期负荷预测、气象因素、费歇信息、累积效应、模型

所属期刊栏目：40

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助课题

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：141-146