考虑风电场时空相关性的多场景优化调度

摘要：

相邻风电场出力由于地理环境与气候条件相似而具有较强的相关性,因此构建风电相关性模型以及合理的调度模型对大规模风电并网意义重大.基于混合Copula函数和连续马尔科夫链模型构建多维时序风速相关性模型,并根据抽样产生的大量模拟场景聚类生成典型场景;构建基于场景分析的机组组合两阶段调度模型,以得到满足所有典型场景的机组启停和各场景的调度方案,并根据典型场景与模拟场景的偏差基于机会约束理论设定模型中的风电备用需求系数,以提高系统运行的可靠性与经济性.以10机2风电场系统为例进行仿真分析,结果验证了所建模型的有效性.

关键词：风速相关性、混合Copula函数、连续马尔科夫链模型、典型场景、两阶段调度模型

所属期刊栏目：40

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61