基于改进自适应遗传算法的EV充电站动态规划

摘要：

建立了综合充电站、电动汽车(EV)用户与配电网多方利益的快速充电站规划模型,考虑EV保有量增长的影响,同时计及EV增长率的不确定性,构建了2种EV充电站随机机会约束动态规划模型,并提出考虑充电需求空间分布的改进自适应遗传算法(IAGA)求解上述规划模型.通过一个实际算例验证了所提IAGA在求解充电站规划问题时的可行性与有效性,并对比分析了2种动态规划模型的规划结果.

关键词：电动汽车、充电站、选址定容、动态规划、遗传算法、配电网、机会约束规划

所属期刊栏目：40

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目;国网江苏省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：163-170