基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置

摘要：

同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性.考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型.目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余度.模型中考虑了多种拓扑结构的影响,并通过引入零注入节点、节点注入功率和支路功率等量测数据提高可观性.提出了一种定制遗传算法来求解模型,通过定制交叉和变异操作,保证所有个体为可行解.最后,给出了基于最优方案的PMU配置顺序.通过对IEEE标准节点系统进行仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：同步相量测量单元、配电网、可观节点、多种拓扑、节点注入功率、支路功率、定制遗传算法、优化配置

所属期刊栏目：40

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0902900,2017-YFB0902902

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72