基于FastICA算法的电力线通信OFDM信号分离方法
提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法.该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别.定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准.通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果.以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关.建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果.最后基于硬件平台对算法的可实现性进行了验证测试.
电力线通信、FastICA算法、同步、信噪分离、正交频分复用
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目6160-1182;现代电子信息网络创新创业实践基地建设项目2017CXCY135;河北省科技计划项目17211704D
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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