基于堆叠变分自动编码器的电力系统暂态稳定评估方法

摘要：

通过模型的构建和特征量的提取2个方面,提出了一种具有较好抗噪能力的暂态稳定性判别模型.模型的构建采用堆叠变分自动编码器,并在训练过程中引入L2正则化,加强了稳定性判别模型的泛化能力.同时,特征量的提取时刻与传统方法不同,通过设定所有发电机最大功角差值的阈值,当系统发展至该阈值时,进行特征量的提取.在IEEE 39节点系统中进行仿真验证,仿真结果表明,采用上述特征量提取方法,大幅降低了稳定性判别模型的误判率,同时设定合理的阈值并不会影响实时控制措施的启动,加强了模型的抗噪能力.

关键词：深度学习、堆叠变分自动编码器、暂态分析、稳定性、抗噪能力、特征量、电力系统

所属期刊栏目：39

分类号：TM731(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目JT180018

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139