基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化
构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型.建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度优化模型;为求解上述调度优化模型,提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法,通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率;对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算.算例结果表明:采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率,降低系统运行成本.并且算例结果验证了分层次DBSCAN-VBSO算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性.
区域综合能源系统、分层次DBSCAN-VBSO算法、两阶段调度优化模型、日前调度、实时调度
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目71601078;国家电网公司总部科技项目SGQHDKY0DWJS1800170
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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