基于融合熵时段划分的三相配电网动态重构

摘要：

针对大规模电动汽车接入配电网带来的三相不平衡程度加剧问题,提出一种基于融合熵时段划分的三相配电网动态重构方法.在Fisher-最优分割的基础上,融合曲线的信息熵,对蒙特卡洛模拟得到的等效日负荷曲线进行更加精准合理的时段划分;将动态重构策略引入三相配电网中,以三相不平衡度最低为目标建立配电网重构模型;改进传统的帝国主义竞争算法,在殖民地革命环节中引入复合型微分进化思想,并提出自适应帝国合并机制以提高算法的收敛速度和精度.IEEE 33节点系统仿真结果表明,所提方法能对曲线进行合理的分段重构,并且有效解决了配电网中的三相不平衡问题.

关键词：配电网、电动汽车、三相不平衡、动态重构、信息熵、Fisher-最优分割、帝国主义竞争算法

所属期刊栏目：39

分类号：TM732;U469.72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102039,51577046

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84