大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法
建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持.以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优化函数;结合大数据分析方法,依据底层指标的影子价格进行权重计算,形成对目标层指标的初级评价;根据目标层指标对综合评价的贡献程度进行目标层指标赋权,从“性能”和“效益”2个方面实现配电网的综合评价.
配电网、大数据、影子价格、拉格朗日算子、对偶、熵权法、综合评价
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TM727(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目51777121;国网总部科技项目5211JY17000L
2019-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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