面向电-热综合能源系统的双线性抗差状态估计方法
提出一种面向电-热综合能源系统(IEHS)的双线性抗差状态估计方法.首先,通过引入辅助变量构建IEHS的线性加权最小绝对值(WLAV)模型,然后通过一次非线性变换与求解一个二次规划模型得到状态变量的估计值.所提方法的优势为:对强相关的多不良数据具有较好的辨识能力;不需要进行非线性迭代,因而具有较高的计算效率.在搭建的IEHS测试系统上验证了所提方法的有效性.
热电联供、量测方程线性化、状态估计、强相关性不良数据、综合能源系统
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网公司科技项目52110418002R
2019-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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