基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别

摘要：

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作,存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题,提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法.该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理,将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图,进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析,再依据形态特征从中提取出有效压板区域,最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态,同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序,进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列.不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明,所提方法具有较好的适用性.

关键词：智能变电站、保护压板、图像处理、二值图、形态特征分析、投退状态

所属期刊栏目：39

分类号：TM732;TM764(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51741907;梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金资助项目2017KJX06;湖北省技术创新重大专项2017AAA132;宜昌市科技局应用基础研究项目A17-302-a12

在线出版日期：2019-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207