采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法

摘要：

为了满足对电网非平稳扰动信号快速、准确分析的要求,提出了一种采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动检测新方法.通过滑动窗奇异值分解(SVD)方法提取信号的变化特征、降低噪声干扰,并通过奇异值梯度求取扰动指示信号,得到初步定位结果.提出无参自适应阈值,进一步抑制噪声干扰并实现对暂态扰动信号的检测定位.所提算法原理简单,无需进行前置滤波及参数调节.一系列仿真试验的对比分析结果表明,所提算法定位准确、抗干扰能力强,对过零点扰动也有较好的检测效果.通过对变电站实际暂态扰动数据的检测分析,进一步验证了所提算法的有效性.

关键词：暂态电能质量、扰动检测、奇异值分解、奇异值梯度、自适应阈值、抗噪性

所属期刊栏目：39

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145