基于风速局部爬坡误差校正的风电功率优化预测

摘要：

准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大.考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关,提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性,并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测.提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,以提高风电功率预测的准确性.算例结果表明,所提方法能够有效提高风电功率预测精度.

关键词：风电功率预测、预测风速、滞后性、局部爬坡误差校正、最小二乘支持向量机、灰狼优化

所属期刊栏目：39

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：182-188