基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法

摘要：

为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法.利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线;对所选的分量曲线进行趋势编码,将连续负荷数据转化为离散类属性数据;基于平均密度确定初始聚类条件,利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类,得到负荷曲线模板;将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较,从而验证了所提算法的有效性.

关键词：智能电网、负荷聚类、离散小波变换、模糊K-modes聚类算法、用电模式

所属期刊栏目：39

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金重点项目5143000228;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目YJ201750

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：100-106,122