基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别

摘要：

引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中.采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值,由此构造高压断路器触头超程状态特征量,利用得到的特征向量对SVM进行训练,实现高压断路器触头超程状态的自动识别.试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析,结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态.

关键词：高压断路器.、振动信号、触头超程、Hilbert-Huang变换、支持向量机、状态识别

所属期刊栏目：39

分类号：TM561(电器)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0902400

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：198-204