10.16081/j.issn.1006-6047.2018.12.014
基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计
针对配电网实时量测不足需要增加伪量测以提高量测冗余度的情况,提出基于深度信念网络(DBN)伪量测建模的配电网状态估计方法.利用多种类型负荷的历史数据及对应温度、日期类型对DBN进行训练,训练完成后输入测试数据得到精度较高的伪量测;基于改进的等效电流量测变换法进行配电网状态估计,以线性约束的形式处理虚拟量测.仿真结果验证了所提方法的有效性.
配电网、状态估计、深度信念网络、伪量测、虚拟量测
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TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目51277052;国家电网公司科学技术项目521001160038
2019-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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