基于Prony滑动平均窗算法的电力系统低频振荡特征分析

摘要：

Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡.针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声,即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果.基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性.

关键词：电力系统、低频振荡、Prony算法、滑动平均窗、信噪比

所属期刊栏目：38

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183