基于相似时段的分时段光伏出力短期预测

摘要：

针对历史气象数据较少、天气波动较大时光伏出力预测精确度较低的问题,提出一种适用于小样本和多种天气下的分时段光伏出力综合预测法.该方法结合了分时段神经网络模型和相似时段筛选法,将分时段神经网络模型作为相似时段筛选法在相似度不够时的补充:分时段神经网络模型利用光伏出力历史数据对预测模型进行训练,采用近相似时段神经网络进行预测,摆脱了历史气象数据的制约.多种气象条件下对光伏出力的训练与预测验证了所提方法的有效性.

关键词：光伏出力预测、分时段预测、相似时段、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TM761;TM615(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2017502053;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2017MS104

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：183-188