基于解集动态分析含风电接入的多目标机组组合研究

摘要：

风电的大规模接入给多目标节能减排发电调度带来了新的机遇和挑战.由于风电场出力具有随机性,采用置信区间简化风电场景模拟数量,考虑到多目标模型的复杂性,利用Benders分解技术对模型进行降维,设计一种基于解集动态分析的多目标自适应优化算法对降维后的多目标主问题进行求解,并提出一种提高模型整体求解效率的预处理机制加速收敛.仿真结果表明所提方法能够有效求解含风电的多目标机组组合问题,并验证了所提多目标算法和预处理机制在求解模型中的优势.

关键词：风电、机组组合、Benders分解、多目标优化、预处理机制

所属期刊栏目：38

分类号：TM73;TM614(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51607083;江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金资助项目XTCX201713本文得到了江苏省高校自然科学研究重大项目17KJA470003;南京工程学院引进人才科研启动基金项目YKJ201712的资助,在此表示感谢！

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：97-107