面向智能电网大数据关联规则挖掘的频繁模式网络模型

摘要：

针对目前关联规则挖掘频繁树(FP-Tree)算法实现较困难以及难以处理数据库更新的缺点,提出了频繁模式网络(FP-network)模型,将关联规则挖掘所需要的信息压缩到一个无向网络图上,并建立事务-项目关联矩阵,从而进行数据存储和数据挖掘.FP-network模型适用于智能电网大数据的关联规则挖掘.以关联规则挖掘在输电线路故障分析领域的应用为例进行算例分析,结果表明所提出的FP-network关联规则挖掘算法不仅继承了FP-Tree算法的优点,而且只需扫描一次数据库,也便于数据库的维护和更新,从而提高了智能电网大数据关联规则挖掘的效率.

关键词：智能电网、大数据、关联规则、FP-tree算法、FP-network算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51777121

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116