基于改进深度受限玻尔兹曼机算法的光伏发电短期功率概率预测

摘要：

光伏发电功率受自然环境影响具有明显的波动性、间歇性与随机性,对光伏发电进行短期功率的概率预测可以有效缓解给电网调度、能量管理等方面带来的诸多不利影响.提出一种基于改进深度受限玻尔兹曼机(RBM)算法的光伏发电短期功率概率预测模型,通过灰色关联系数法寻找待预测日的相似日,并利用遗传算法对RBM算法进行参数优化,避免模型参数寻优陷入局部最优,以提高预测模型的预测精度.仿真算例表明,所提模型可以更好地反映光伏发电功率的概率分布.

关键词：光伏发电、概率预测、受限玻尔兹曼机、灰色关联系数法、遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51477111;国家重点研发计划项目2016YFB0901104

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49