继电保护测试装置线性功率放大器的数字预畸

摘要：

针对继电保护测试装置线性功率放大器(LPA)的非线性,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的数字预畸器.ANFIS数字预畸器仅需修改软件,即可升级传统继电保护测试装置,不仅满足故障波形重现的精度要求,还能充分利用有限的频带宽度和输出容量.ANFIS数字预畸器对LPA及其负载的整体非线性进行自适应学习,故可降低对单一部件的精度要求,并修正任意部件引起的非线性失真.采用准在线学习方式,ANFIS数字预畸器可在普通微处理器上实现,从而保持传统继电保护测试装置的高性价比.

关键词：继电保护、继电保护测试装置、故障波形重现、线性功率放大器、自适应神经-模糊推理系统、数字预畸

所属期刊栏目：38

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目51207115;重庆市教育委员会科学技术研究项目KJ1603605;永川区自然科学基金计划项目Ycstc,2016nc3001Project supported by Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China51207115;Chongqing Education Committee Science and Technology Research ProjectKJ1603605;Yongchuan District Science and Technology Committee Natural Science Fund ProjectYcstc,2016nc3001

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203