基于关联规则挖掘的电力生产安全事故事件关键诱因筛选

摘要：

随着智能电网、通信网络及电力生产安全事故事件分析水平的提高和发展,电力生产安全事故事件数据量快速增长、复杂性不断增大,逐步构成了电力生产安全事故事件大数据.为在先验事故事件大数据的基础上高效、可靠地对事故诱因进行分类和识别,基于关联规则挖掘进行电力生产安全事故事件关键诱因筛选.根据事故事件的特点,建立电力生产安全事故诱因分析体系,对不同类型的事故进行布尔离散化,并基于关联规则挖掘提出事故诱因的诱发度计算方法,运用Apfiofi算法进行深度关联规则挖掘,并根据强关联规则对关键诱因进行筛选和分析.以某区域近5年的事故实例分析验证了该方法的有效性.

关键词：电力生产安全事故事件、诱发度、关联规则、Apriori算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51767002Project supported by the National Natural Science Foundation of China51767002

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74