基于改进闭环子空间的水电机组参数辨识方法

摘要：

以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识.具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法(PARSIM-K)充分利用了马尔克夫参数矩阵的Toeplitz结构,通过奇异值分解降阶和线性投影获取模型参数,但需要选择合适的时域参数,目前尚无一般的方法.为此,建立了带有频率噪声的水轮机调速系统模型,提出基于粒子群优化算法参数优化的PARSIM-K.该方法利用粒子群优化算法优化时域参数p、f,提高了辨识精度.与传统开环方法相比,所提方法能够克服噪声的影响,更加简便、安全、实用.仿真结果表明,与未优化参数的方法相比,所提方法辨识的模型参数误差更小、模型精度更高.

关键词：水轮机调速系统、调速器、闭环辨识、子空间算法、粒子群优化算法、水电机组、原动机建模

所属期刊栏目：38

分类号：TM612(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51479077;中国南方电网公司科技项目K-KY2014-007;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2017KFYXJJ208Project supported by the National Natural Science Foundation of China51479077;the Science and Technology Program of CSGK-KY2014-007;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2017KFYXJJ208

在线出版日期：2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：169-176