BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用

摘要：

为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法.首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(BEMD)将复数信号分解成系列复固有模态函数分量(CIMFs),利用希尔伯特变换(HT)解调CIMFs获得复包络信号;最后,通过全矢谱技术融合复包络信号得到全矢包络谱,在此基础上,进行故障诊断.柔性转子和高炉煤气余压透平发电装置故障诊断结果证明了所提方法的有效性和可行性.

关键词：全矢包络谱、二元经验模态分解、复固有模态函数、希尔伯特变换、复包络信号、信息融合

所属期刊栏目：38

分类号：TK268.1(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61134002;中央高校基本科研业务赍专项资金资助项目2682015CX025;河南省创新型科技人才队伍建设工程项目C20150034;2018年度河南省高等学校重点科研项目18A460006;郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目CXTD2017K1Project supported by the Key Program of National Natural Science Foundation of China61134002;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2682015CX025;the Innovation Scientists and Technicians Troop Construction Projects of Henan ProvinceC20150034;Key Research Projects of Henan Colleges and Universities in 201818A460006;Construction Plan of Scientific and Technological Innovation Team of Zhengzhou Institute of TechnologyCXTD2017K1

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：184-192