基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型

摘要：

居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑.首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析.

关键词：用电模式、聚类算法、特征提取、分类、引力搜索算法、密度空间聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：云南省新能源重大科技专项2013ZB005;云南电网有限责任公司科技项目YNKJQQ00000280;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助项目LAPS15009,LAPS16007,LAPS16015Project supported by the Major Key Science and Technology Project in Renewable Energy Area of Yunnan Province2013ZB005;the Science and Technology Project of Yunnan Power Grid Limited Liability CompanyYNKJQQ00000280;the Open Foundation of State Key Lab of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources of North China Electric Power UniversityLAPS15009,LAPS16007,LAPS16015

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：129-136