基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断模型

摘要：

提出了一种基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型.对支持向量机进行了非线性和多分类变换,构建了k-折平均分类准确率目标函数,建立了帝国殖民竞争算法优化支持向量机的非线性多分类模型,结合交叉验证原理对变压器进行了故障诊断.故障诊断结果表明,所提方法的平均测试准确率优于标准支持向量机和粒子群优化算法优化支持向量机(准确率分别为77.08％、57.97％和61.96％),验证了所提模型的有效性.采用UCI基准数据集对所提模型进行分类测试,结果表明所提模型在解决分类问题上具有较好的泛化性.

关键词：电力变压器、故障诊断、帝国殖民竞争算法、支持向量机、准确率、多分类、模型

所属期刊栏目：38

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：广西自然科学基金资助项目2015GXNSFBA139235;广西科技厅资助项目AE020069;广西教育厅资助项目T3020097903Project supported by the Guangxi Natural Science Foundation2015GXNSFBA139235;Guangxi Science and Technology FoundationAE020069;Guangxi Department of Education FoundationT3020097903

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104