基于改进蚁群算法的输电线路路径自动选择

摘要：

输电线路路径选择需要综合考虑地形、地质、风速、覆冰、气温等多种因素,难免顾此失彼.通过地理信息系统(GIS)平台获得规划区域的地理信息,通过国家电网公司输变电工程典型造价110 kV输电线路分册的典型设计方案成本及规划地区当地文件获得该区域栅格化后每个栅格的评估代价值,采用改进后的蚁群算法搜索路径.改进蚁群算法考虑了输电线路可跨越地面障碍物和路径选择区域数据规模较大的特点,加入了变步长跨越机制、双蚁群机制和拐角处理机制,能更高效地搜索到最优输电线路路径.通过C#2010开发输电线路路径自动规划程序,并通过算例比较改进前后的路径搜索方法的搜索结果,验证了所提方法的有效性.

关键词：输电线路路径选择、地理信息系统、BP神经网络、蚁群算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015QN85Project supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities 2015QN85

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92