基于改进NSGA-Ⅱ的社区电动汽车充电站优化充电策略

摘要：

提出基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的社区电动汽车充电站优化充电策略.首先,以电动汽车充电容量和配电变压器容量限制为约束条件,构建以单位电量充电费用最少、电网侧负荷方差最小为目标的电动汽车充电站多目标充电模型;然后,针对传统NSGA-Ⅱ存在的难以生成满足约束条件的初始种群、Pareto解集分布不均和最优解性能不高的缺点,提出改进初始种群生成和拥挤度比较算子相结合的NSGA-Ⅱ对模型进行求解,并采用基于信息熵的序数偏好法从最终Pareto解集中选择最优折中充电方案;最后,通过算例仿真验证了所提算法的有效性,表明改进NSGA-Ⅱ能在较大程度上提高电网侧的负荷水平和用户的充电性价比.

关键词：电动汽车、社区充电站、NSGA-Ⅱ、多目标优化、充电策略、Pareto最优

所属期刊栏目：37

分类号：TM73;U469.72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51407114;上海市自然科学基金资助项目15ZR1418000;上海市科技创新行动计划项目16DZ0503300.Project supported by the National Natural Science Foundation of China51407114;the Natural Science Foundation of Shanghai15ZR1418000;the Shanghai Science and Technology Innovation Action Plan16DZ0503300

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115