基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击

摘要：

提出了一种基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击策略.攻击策略分为3个阶段:第一阶段,基于稀疏优化技术对窃听的数据进行预处理以剔除异常值;第二阶段,基于平行因子分解算法推断不完整的系统信息矩阵;第三阶段,根据推断的系统矩阵,使用凸优化的方法求解稀疏攻击向量.仿真实验结果表明,当存在异常值时,传统的攻击策略无法成功实施,而所提攻击策略仍能成功地实施稀疏虚假数据注入攻击.

关键词：虚假数据注入、数据驱动、稀疏优化、平行因子分析、凸优化、状态估计

所属期刊栏目：37

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272486;信息安全国家重点实验室开放课题基金资助项目2014-02.Project supported by the National Natural Science Foundation of China61272486;the Open Project Fund of State Key Laboratory of Information Security2014-02

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59