基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法

摘要：

线损管理是电力公司的重点管理内容之一,低压电网普遍采用分台区的管理手段.供电侧数据缺失和营销抄表日期冲突导致的线损率缺失是电力公司线损系统中台区线损数据存在的主要问题.为此,提出了一种涉及多源数据的基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法.从线损系统、生产管理系统和营销系统中提取台区、变压器和用户相关数据,建立台区特征数据库;对台区进行聚类分析,并在此基础上建立决策树分类模型和随机森林估计模型;利用上述模型估计台区线损率.以上海电力公司实际数据为例,计算结果验证了所提方法的可行性;并将所得结果与线性回归模型和回归树模型的估计结果进行比较,表明所提方法性能优越.

关键词：台区线损率、线损管理、多源异构数据、层次聚类、决策树、随机森林算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2015-AA050203.Project supported by the National High Technology Research and Development Program of China863 Program2015AA-050203

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45