基于改进支持向量机和两步式聚类分析的电网关键断面辨识和精细规则生成方法

摘要：

在一种基于电网运行仿真大数据的知识管理方法框架的基础上,进行改进和实用化,建立电网安全运行知识库.改进了一种用于判断关键断面是否生效的支持向量机分类模型,能够减弱不平衡数据的影响,并降低关键断面漏警概率.提出了一种用于生成不同形式精细规则的层次聚类-Kmeans聚类两步式聚类分析方法,提高了训练的效率.将上述改进知识管理方法在广东电网实际系统中进行算例分析,证明其可行性与有效性.

关键词：电网安全运行知识、知识管理、知识库、支持向量机、聚类分析、关键断面、精细规则

所属期刊栏目：37

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网公司科技项目GDKJ00000058Project supported by the Science and Technology Program of China Southern Power GridGDKJ00000058

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：166-170,177