ITT变换在风电机组滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

为实现风电机组滚动轴承微弱故障诊断,提出了基于改进的时时(ITT)变换的风电机组滚动轴承故障诊断方法.由时时(TT)变换可得到一维轴承故障振动信号的TT变换矩阵,实现滚动轴承振动信号的二维TT表示.提取该TT变换矩阵的对角线元素可滤除低频干扰信号,起到增强故障特征的效果.鉴于噪声对TT变换分析效果具有重要影响,提出基于能量熵准则的奇异值分解降噪方法改进TT变换,以提高TT变换的抗噪能力,实现强背景噪声条件下轴承微弱故障特征提取.仿真、实验及工程应用实例结果均表明所提方法可以有效诊断出风电机组滚动轴承的故障类型.

关键词：风电机组、滚动轴承、TT变换、奇异值分解、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TH17;TP206;TM614

资助基金：国家自然科学基金资助项目51307058;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2017XS134;河北省自然科学基金资助项目E2014502052Project supported by the National Natural Science Foundation of China51307058;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2017XS134;the Natural Science Foundation of Hebei ProvinceE2014502052

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89