基于灰熵关联择优的含不确定性预算调节策略的微电网鲁棒调度

摘要：

以运行成本、环境成本和可再生能源波动最小为目标,建立了以灰熵关联度为最优解评价标准的微电网调度模型.针对风光发电的不确定性,构造以预测值为中心的不确定性集,引入鲁棒优化理论改进调度模型.针对储能系统在调度过程中可能过早到达其限值的问题,提出了一种通过储能运行状态来估计风光发电不确定性预算的策略.采用改进微分进化算法对算例进行求解,该算法结合云模型增强其局部搜索能力,依据混沌算法提升其全局搜索能力.仿真结果验证了模型和算法的可行性,从Pareto前沿的变化与最优解集的特征值两方面分析了鲁棒调度模型的优越性;讨论了在不同场景下不确定性预算值对微电网调度的影响,并验证了不确定性预算调节策略能更有效地防止储能系统到达储能上下限,从而进一步提高微电网调度的鲁棒性.

关键词：混合微电网、灰熵关联、鲁棒调度、微分进化算法、云模型、混沌算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM734;TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61364027;广西自然科学基金资助项目2014GXNSFAA118384Project supported by the National Natural Science Foundation of China61364027;the Natural Science Foundation of Guangxi Province2014GXNSFAA118384

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45