基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究

摘要：

随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸.高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性.在上述背景下,运用配用电数据分析用户用电行为建立相关驱动方法,可充分利用现有资源,为政府政策制定、电力公司业务拓展和用电行为引导提供新的解决思路.在配用电数据采集、聚合、处理和应用等方面提出了以大数据平台为基础的整体构架,设计了基于流处理和批处理的数据驱动方法,提出了适用于多维大数据用电行为分析的随机矩阵相关性算法,最后讨论了用电行为分析面向不同对象的应用场景.

关键词：智能电网、用电行为、数据驱动、高维大数据、随机矩阵、互动机制

所属期刊栏目：37

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51577115;国家重点研发计划973计划资助项目2016YFB0901304 Project supported by the National Natural Science Foundation of China51577115;the National Key Research and Development Program of China973 Program2016YFB0901304

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：20-27