10.16081/j.issn.1006-6047.2017.05.033
匹配GPU编程架构的直流故障筛选算法设计
首先,介绍了基于直流潮流模型的故障筛选算法;然后,基于GPU的软硬件架构特点,提出了在任务分配、PCIe总线数据交互、线程分配方式、内存访问模式4个方面GPU算法设计应遵循的通用准则;最后,对GPU加速的故障筛选算法进行了详细设计和优化,提出了一种匹配GPU编程架构的并行直流故障筛选算法.算例分析结果表明,所提算法计算9241节点算例的绝对执行时间仅为188 ms,相对于6核心CPU算法取得了11倍加速;所提4个设计准则具有通用性,可被应用于其他电力系统算法的GPU加速.
GPU、加速、编程架构、故障筛选、设计准则
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目51177019Project supported by the National Natural Science Foundation of China51177019
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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