10.16081/j.issn.1006-6047.2017.05.019
基于RS-IA数据挖掘的配电网故障定位模型
针对配电网故障定位的相关性分析过程中,由于馈线终端单元(FTU)运行环境较恶劣、元器件受损或信息丢失等导致故障信息变异的问题,提出基于粗糙集(RS)理论和免疫算法(IA)相结合的数据挖掘配电网故障定位相关性分析模型.首先,借助RS理论提取领域知识,将给定变异故障模式集合转换成RS中的决策表;然后,利用IA进行决策表的属性约简,并挖掘出该问题中输入矢量(条件属性)与输出矢量(决策属性)的相互关联性规则;最后,将该数据挖掘方法用于处理FTU实时输入信息的畸变,根据各分段开关的电流越限信息序列判断各段线路故障状态,实现配电网的故障定位,并通过算例验证了所提模型的可行性和有效性.
配电网、故障定位、数据挖掘、粗糙集、免疫算法
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TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金-民航联合研究基金资助项目U1533126;国家电网公司总部科技项目配电自动化系统精益化运维关键技术研究与开发Project supported by the National Natural Science Joint Civil Aviation Research Foundation of ChinaU1533126;the Science and Technology Project of SGCC
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
122-128