基于蒙特卡洛模拟的电池储能系统容量优化配置

摘要：

电池储能系统(BESS)可使风电场具备一定的发电计划跟踪能力,有必要研究风电场中的BESS容量优化问题.根据BESS技术特性与风功率波动特性制定发电计划,BESS分两部分运行,分别处于充、放电状态,交替平抑风功率与发电计划间的正、负偏差.一旦任一部分BESS到达满充或满放状态,则同时切换两部分BESS的工作状态.采用蒙特卡洛模拟技术对风-储混合电站一年内的运行状况进行模拟,并计算发电计划跟踪概率与BESS运行利润.在确保风-储混合电站按期望置信度跟踪发电计划的基础上,依据利润最大化的原则对BESS容量进行优化.基于某风电场历史数据的仿真实验证明了所提模型及算法的有效性.

关键词：风电、发电计划、电池储能系统、蒙特卡洛模拟、运行利润、发电计划跟踪概率

所属期刊栏目：37

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51407097,61673226;江苏省六大人才高峰资助计划2015-ZNDW-009;江苏省自然科学基金资助项目BK20141238Project supported by the National Natural Science Foundation of China51407097,61673226;Six Talent Peaks Project of Jiangsu Province2015-ZNDW-009;the Natural Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK20141238

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88