基于分层匹配追踪算法的电能质量复合扰动参数辨识方法

摘要：

针对电能质量中的复合扰动信号分析问题,提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法.首先应用MP算法提取基波分量,对于去除基波分量的残差信号,利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分,采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子,然后以最佳匹配粒子为中心,在一定范围内重新离散化,生成小规模原子库,再应用MP算法有针对性地进行细搜索,最终得到最佳匹配原子,提取出电能质量复合扰动特征参数.仿真结果表明,该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大、容易陷入局部最优、匹配参数不准确等缺点,且具有一定的抗噪性和实时性.

关键词：电能质量、原子分解、复合扰动、分层匹配追踪、粒子群优化算法、参数辨识

所属期刊栏目：37

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51477147;河北省教育厅资助科研项目QN2015124;燕山大学青年教师自主研究计划课题1B14027;the National Natural Science Foundation of China51477147;the Foundation of Hebei Province Department of EducationQN2015124;the Independent Research Program of Young Teachers in Yanshan University1B14027

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：153-159