含核函数切换的风电功率短期预测新方法

摘要：

为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁,提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法,以进一步提高短期风电功率预测性能.首先,结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构,通过递归图和最大Lyapunov指数验证了风电功率是来自含确定性和随机性的混沌系统,说明了混沌预测方法的可行性.其次,给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法,结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法,并结合训练结果提出了使用支持向量机(SVM)训练最优核函数的切换机制,进一步提高了预测精度.最后,以美国BPA数据为实例,通过预测误差指标的对比分析,说明了含切换机制的核函数预测法可有效地实现风电功率短期预测,同时也证明了该方法可较好地提高风电预测性能.

关键词：风电、预测、核函数、支持向量机、切换机制、混沌时间序列、风电功率预测

所属期刊栏目：36

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2012CB215101Project supported by the State Key Basic Research Development Program of China973 Program2012CB215101

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：80-86